10月12日，绵密的雨雾笼罩在杭州云栖小镇
【听杨姐说】
一辆“大卡车”！
杨姐钻到了卡车的“肚子”里——这是阿里云在云栖大会的会场外面摆了两个集装箱模样的机柜，里面各有八组服务器，被包装成了一个擎天柱模样的大卡车。
穿上鞋套，顺着狭窄的过道走到倒数第二个机柜前，从上往下数第二层，是一台服务器，我用戴着手套的手解开固定的塑料线，使劲拔下一个电源插头，我相信大屏幕上已经亮起了红色的灯，这感觉挺好！接着又如法炮制拔掉了第二个，可惜不能再拔了，因为要给后面的女记者留一个。
能公开干点“搞破坏的事”，谁都会很开心的
在我之后又有人拔了一组服务器的电源，女记者们拔得兴起，阿里云专有云负责人马劲一咬牙，让最后一名女记者又拔了一组服务器的电源。马劲非常心疼他的服务器，因为虽然拔电源不会伤到他的数据，但却有可能伤到硬盘，因此旁边有人提议，可以让女记者们接下来别拔电源了，拔网线，效果是一样的。
但是，我们都知道，拔网线哪有拔电源爽啊！
1000个客户
就在杨姐拔电源线的时候，旁边大屏幕上显示出了有两组服务器变成了红色，开始有红色的报警日志出现，接着可以看到服务器开始自动分配负载。
所有志愿者都拔了一圈后，工作人员插上了电源，阿里云专有云服务器开始进入“修复”状态，马劲开始回答记者们的各种问题，15分钟后，系统显示，全部资料已经备份到了et2,比马劲预料的时间早了45分钟。
这个表现令马劲非常满意，但容灾只是阿里专有云的特点之一，目前阿里专有云有57款产品，几乎包括了阿里云公有云所有最核心的功能。
阿里云副总裁李津称“大卡车”为一个专有云的标准模块！它具备硬件的兼容性、升级能力以及金融级别的容灾能力——当然，需要什么，最终还是要看客户的需求。如果一个专有云客户使用了阿里专有云，完全可以用一个u盘就在12个小时内装好所有的应用程序。
阿里的专有云和那些目标客户手中的硬件组合起来，就能成为一个混合云——总有那么一些客户由于相关规定要求，必须把硬件掌握在自己的手中，或者不得离开一定范围。而阿里的专有云就像在一个手机中装个app一样，可以把那57个产品都植入进去。
问题来了，这个“大卡车”对阿里云这个未来将高速增长且成为阿里核心竞争力之一的版块究竟有多重要？
这么说吧，被马云命名的“达摩院”炒得热闹，但那其实是为未来布局，而真正且必须对阿里云业务、收入起到巨大影响的，是即将爆发的专有云和混合云业务——你可以把它看成是云计算下半场，阿里云就要靠这部分用户来满足自己对规模和数据的胃口。
那么这部分市场规模有多大？
马劲透露，他算了算，在中国，这部分客户大概只有1000个！大家别看数字看起来不大，但其中任何一个客户的业务规模都可能相当于一个中小国家的业务总量。“在全球来看，公共云和专有云的市场是6比4，在中国公共云和专有云的市场规模是4比6。当然，没有时间的限定。”马说。
阿里云副总裁李津则私下跟杨姐透露：“现在专有云和混合云业务正处在行业爆发期的开始！阿里云将用一半的力量来极力拓展这个市场。”
三种情况“被逼”上云
在这次云栖大会上，可以发现一个重要的变化：以前杨姐来参加的时候能看到的大多是中小企业、互联网客户，但是这次云栖大会上，来了很多政府和金融客户——这就是马劲眼中的那1000个客户画像，他们都是计算能力需求的“巨无霸”。
没错，中国一个省级政府处理和产生的业务总和已经超过了一个中等国家的业务总量，然而庞大的数据和背后支撑的架构带来了新的挑战：生产侧和消费侧的数据如何全局贯通？如何进行快速的低试错成本的创新，并且快速获得市场反馈？如何满足政府和企业的安全合规和业务连续性的要求?
阿里云遇上了一个最好的契机去推销他们的服务：第一是企业业务上网遭遇到的网络资源突发需求，第二是人工智能对业务的提升，第三是自身业务扩张的刚需。
首先，突发需求——临时的峰值，临时租用资源！
好比几天前新浪微博王高飞的微博，临时的高峰转发导致了宕机，那王高飞同学就临时去买了点云的资源，阿里系真是一家亲！
当然，还有像双11那样的“峰值”需求，临时租用是一种硬需求。
第二种情况，就是要用到互联网的ai能力，必须上云——比如海关总署。
其实从另一个角度看，海关总署也是最先尝到专有云甜头的机构之一。
透露一个秘密：海关情报系统是中国海关大数据云平台上的首个应用，这个系统汇聚了海关内外数十亿条数据。
这些数据被关联在一起，围绕企业、人员、商品主题进行了大量数据打通和id-mapping工作，在此基础上开发“海搜”工具，实现对亿级数据模糊查询，秒级响应返回智能搜索结果。
换句话说，海关业务专家是将多年积累的“战法”经验转化成算法模型，放入系统运算、并与其他专家共享，用于缉私实战。目前该系统在全国应用1年时间，已查获案件案值数十亿元人民币，为国家挽回税款近十亿元人民币。
这是什么原理呢？
这么说吧，查走私的关键环节之一就是查报税，海关对报关单的商品归类进行审核是税收征管的核心业务，非常专业。而在目前海关归类审核专家有限的情况下，偷税漏税的情况不可避免地存在。
而海关跟阿里云一起玩的，其实就是一个训练“专家”的游戏。
海关在阿里云上通过对大数据——海量历史报关信息中的商品名称、品牌、规格型号进行自然语言分析学习，并对其商品归类结果进行训练，得到了一个趋近于“人脑”的归类智能“专家”。通过这种模型对所有报关单归类进行预审核，将风险高的报关单挑选出来供专家人工审核。
那么结果怎样呢？
当然令海关很满意——海关此前对报关单的风险防控，大部分通过人工设定布控规则，命中报关单再进行现场查验，平均查获率约10%。用了阿里云的这个“智能专家”后，上海海关试点的数据是，对有税差报关单的查获能力提升了5倍！
第三种情况就是业务多元化带来的——业务升级。
企业幼小的时候要“专注”，但企业做大了，就要“多元化”。这是企业发展的硬需求。
中信集团正在经历这样的挑战：横跨金融、资源能源、制造、工程承包、房地产等6大板块近60个行业，原有it系统已无法支撑其复杂的业务，于是中信集团在阿里云上建了“中信产业云网”，无缝连接、弹性扩展，以云平台承载越来越多的跨行业业务应用，以“u盘式创新”适应线上线下业务快速变化。
“信息化已经过去，数字化刚刚到来。”中信集团信息部副总经理张波认为，中信也应该通过目前正在进行的云计算、大数据、人工智能等技术实现数字化转型，找到新价值定位，形成新商业模式。
那么阿里云的专有云，如何承接这些需求呢——刚才不是说了么，今年来了很多金融和政企客户啊，都是大金主！
你咋不“飞天”
其实说白了，阿里云的专有云就是把阿里云公共云的飞天操作系统和基于飞天之上的云产品（iass，paas，daas），以软件或者服务的方式，部署到客户的数据中心，相当于在客户的数据中心复制一套阿里云产品，让客户独享，自主可控的企业级云平台。
阿里云给这个面向中大型企业的全量云平台起了个名字叫：apsara stack enterprise，其实就是一个技术底层与阿里云公共云一致的云计算系统，可以方便地实现专有云+公共云的混合云模式。
好处是什么呢，它可以被客户部署在指定的环境，以符合不同行业对于数据安全的合规性要求，尤其是适合金融机构、政府机关、大型企业等客户。刚才讲到的海关总署、浙江政务服务网、网商银行、贵州交警等大型政企客户用的就都是该方案，他们构建了自己的新一代it系统。
看起来阿里云有点偷懒哈——把飞天挪过来就说是“专有云”。
其实不尽然，阿里的理由是：公共云经过了大规模验证，稳定性和可靠性可以得到很好的保障，可以让企业无缝对接：正因为同根同源，专有云可以很容易的通过高度统一的接口和阿里云公共云打通，实现混合云架构，可以随意互迁。
杨姐点评：
如果说当年企业实施erp的时候，是其第一次改造自身基因的机会，那么上云这件事绝对可以被称为第二次重生，是否使用ai提高效率，可能将成为一个企业拉开竞争对手的关键因素。
在目前这个云计算市场上，阿里巴巴是绝对的老大，腾讯紧跟其后。这两家公司都是自己产生数据的巨头——阿里在中小企业中没有对手，腾讯的个人终端举世无双。
但是，真正的大数据、云计算的用户是政府和金融机构。此前这部分用户由于对硬件的稳定性、安全性等要求更高，大多自建服务器搞物理上分割的专有云。
gartner的报告上说，有75%的企业受访者表示有构建专有云的计划，并且随着私有云从单纯的战略层面转变为实际的部署。而阿里云则认为，未来专有云客户中将有70%的客户会部署混合云方案。
此次阿里云更有了一个特别诱人的“饵”来吸引他们——ai。从这一点上看，传统机构和政府，恐怕要“从了”——今天不从，未来也会慢慢地“从”，因为现在不开始与ai结合，但竞争对手用了，那就可能输了未来。