在9月25日的阿里云栖大会上,达摩院院长、阿里巴巴cto张建锋现场发布了含光800ai芯片,这是阿里巴巴第一颗自研芯片。含光800被认为是全球最强的ai芯片,在业界标准的resnet-50测试中,含光800推理性能可以达到78563 ips,比目前业界最好的ai芯片性能高4倍;能效比500 ips/w,是第二名的3.3倍。
2017年的阿里云栖大会上,阿里达摩院正式成立;2018年的云栖大会上,平头哥半导体公司正式成立。随后,在2019年7月,平头哥正式发布首款cpu芯片玄铁910,号称是目前业界性能最强的一款risc-v处理器。玄铁910可以用于设计制造高性能端上芯片,应用于5g、人工智能以及自动驾驶等领域。一个月后,平头哥在8月发布soc芯片平台“无剑”,打造面向aiot时代的一站式芯片设计平台,提供集芯片架构、基础软件、算法与开发工具于一体的整体解决方案。
在含光800发布现场,张建锋说:“在全球芯片领域,阿里巴巴是一个新人,玄铁和含光800是平头哥的万里长征第一步,我们还有很长的路要走。”
与玄铁一样,含光同为上古三大神剑之一,该剑含而不露,光而不耀,官方称这正如含光800带来的无形却强劲的算力。
根据阿里云展示的杭州城市大脑的业务测试,1颗含光800的算力相当于10颗gpu。实际应用上,含光800目前已开始应用在阿里巴巴内部核心业务中。根据云栖大会的现场演示,在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视频,需要40颗传统gpu,延时为300ms,使用含光800仅需4颗,延时降至150ms。拍立淘商品库每天新增10亿商品图片,使用传统gpu算力识别需要1小时,使用含光800后可缩减至5分钟。
而含光800性能的突破得益于软硬件的协同创新,张剑锋表示,尽管现在很多厂商都在打造芯片,但它们只是在做硬件,而阿里则在提供一个软硬兼备的创新平台。以含光800为例,其硬件层面采用自研芯片架构,通过推理加速等技术有效解决芯片性能瓶颈问题;软件层面集成了达摩院先进算法,针对cnn及视觉类算法深度优化计算、存储密度,可实现大网络模型在一颗npu上完成计算。
未来,含光800将通过阿里云对外输出ai算力。张剑锋宣布,基于含光800的ai云服务从9月25日起正式上线,而且相比传统gpu算力,起性价比将会有100%的提升。
而随着玄铁910、无剑soc平台、含光800的发布,张剑锋表示,平头哥端云一体全栈产品系列初步成型,已经涵盖处理器ip、一站式芯片设计平台和ai芯片,实现了芯片设计链路的全覆盖。