遥感技术在城市运营、耕地保护、应急救灾等国计民生中应用甚广，遥感ai则可大幅提升数据的利用深度，提供更智能的分析应用。
而达摩院遥感 ai 大模型则可实现‘万物零样本’的快速提取”，可识别农田、农作物、建筑等地表万物，以显著提升灾害防治、自然资源管理、农业估产等遥感应用的分析效率。
据官方介绍在一些特定场景下，该模型对比传统的遥感模型，实例提取的准确率可提升25%，变化检测的准确率可提升30%。
该模型的特点主要由以下几个：
支持多模态交互，如输入“提取影像中的耕地农田”，大模型就会自动识别所选目标。
支持任意地表目标识别，并建立多级语义标签体系。支持包括卫星与无人机图像的全要素提取。支持交互式结果修正，如识别“水田”时误把“水域”也提取，可通过人工操作纠偏。支持通用及多分类变化检测。
达摩院同时还声称，遥感ai大模型提供了“开箱即用”的api调用服务，用户可以根据需求定制不同的遥感ai解译功能，如水体提取、耕地变化监测、光伏识别等。
这将让ai进一步下沉到田间地头，大幅提升灾害防治、自然资源管理、农业估产等遥感应用的分析效率。
原标题：业内首家！阿里达摩院遥感ai大模型亮相：让ai下沉到田间地头