继“数据魔方”之后，阿里又推出了新的大数据精准营销商业化应用?
2010年阿里推出了数据魔方，提供宏观数据和店铺的微观数据服务。宏观数据有行业数据分析，自己品牌的市场状况、消费者行为情况、行业的实时成交情况、店铺、产品的排行榜，购买人群的特征分析(年龄、性别、购买时段、地域等等)。微观层面数据魔方提供淘词功能，优化标题，优化关键词来提升搜索排名，还可以给卖家提供实时的运营数据支持，店铺的实时成交情况等。这些数据从宏观角度有助于掌握行业整体情况，从微观角度可以改良店铺的设计与维护，进行产品优化。
但是数据魔方推出来三年多，一直没有开放卖家所真正关心的买家数据。电子商务经过这么多年的发展店铺装修优化已经形成很成熟的体系，有足够的资料和人员在提供这方面的服务。而行业数据等宏观数据对大卖家有价值，对于大量的中小卖家来说，他们关心的更多的是如何维护好自己的买家。我们完全能够理解阿里不开放卖家间相互竞争对手的数据，但是卖家自己的买家数据为什么一直不开放呢?怕数据泄露?似乎这个理由说不通，数据开放并不等于数据曝光，阿里肯定明白这个道理。阿里会不会提供适合的数据分析工具给数量庞大的中小卖家使用?会不会开放买家数据?这个谜如今似乎已经有了答案。
在阿里巴巴“应用市场”能搜到一款数据精准分析营销工具——“漫道短信营销” ?k=%e7%9f%ad%e4%bf%a1
通过“漫道短信营销”这个工具卖家能查到自己的买家数据，并且能实现多种方式检索，筛选出所需要的相对精准的数据。这些数据均经过处理，在保证数据安全的情况下，卖家能在合理的方位内使用这些数据。下图所有买家手机号均经过加密处理，并且无法导出，因此完全不用担心数据泄露。
既然阿里已经开放了买家数据，我又为什么要说阿里是“潜伏”大数据精准营销商业化应用?之所以说是“潜伏”，一方面是因为阿里官方从来没有对外正式公布过这个工具，另一方面是因为这个工具还不够完善，还需要不断的改善。
“漫道短信营销”提供了以下几个功能：
1、催单短信：
卖家可以检索所有下单，并未付款用户，给这些买家发送短信，提示买家付款或调查未付款原因。这个功能的作用是唤醒睡眠顾客，经常有买家在网上购物时，会因余额不足，或者发现了其他商户更优惠的商品等原因而中断付款，因此可以通过催单短信提示客户支付，或者通过短信了解买家中断付款的原因，以便找出对策，提高订单成交率。
该功能不足的是，它只能搜出某个时间段里未所有付款用户，还不能区分商品、款式及交易额等属性。如果能增加更多的搜索条件，商家处理这些未付款订单将更灵活。如：针对利润较高的订单，超过一定时间还未付款，是不是可以给予一定的优惠;针对利润较低的则可以考虑赠品或提供快速发货等更好的服务。
2、分组群发——按标签检索：
这个功能可以给买家设置标签，根据标签进行分组，调取阿里巴巴会员关系管理系统里的不同标签的用户数据，针对标签特性发不同的营销短信。卖家对自己的产品特性及客户特性的了解要高于其他人，因此卖家可以依据自己的经验给买家打标签，例如：30-35岁美白客户，25-30岁美白客户等，然后根据这些客户的特点发送更有针对性的营销短信，提高营销的转化率。
不足的是，一个用户会有不同的标签属性，以上功能只能选一个标签，不能实现标签组合检索，因此数据不够精准。另外还缺少标签提示，以及常用的标签属性，例如：性别、所在地、年龄等，因此不利于商户提炼更精准的数据。
3、分组群发——按等级检索：
可以选择会员等级，根据不同等级的用户开展不同的营销信息，类似一些商超百货美容美发行业的金、银卡用户，针对不同等级的用户，发送不同的促销短信。
该功能不足的是，仅仅有等级检索，不能和标签、所购商品、是否成交等多条件组合检索，使检索结果更加精准。
4、分组群发——按交易总额、上次交易时间、交易笔数、平均客单价、累计货品数量检索：
这是我看到的最接近大数据精准分析的一个功能，能够分析出忠实客户、新客户、流动客户等，并针对这些客户的特点发送不同的短信，开展精准营销。
上述功能缺憾是不能区分商品、标签、收藏、浏览、未下单等属性，依然导致数据结果不够精准。
看完以上内容我相信你完全能理解我为什么说阿里“潜伏”，与数据魔方相比，“漫道短信营销”还有很多需要完善的地方，但是我们还是应该庆贺阿里在数据精准分析营销商业化、实用化这项艰巨的任务上迈出了第一步，阿里商户能够利用该功能开展比较精准的营销活动。而京东、当当的商户即使想在大数据精准营销有所作为，还尚不知从哪下手。
阿里原本就是一个数据公司，过去依靠商户提供了大量的精准的商品及企业数据，带来了今天的电商繁荣，今后阿里要做好大数据这步棋，同样要充分利用好旗下百万大军商户的优势，让商户去盘活自己的小数据，滴水成海，依靠群众的智慧才是王道，这也是阿里走到今天的基石。
大数据技术不是封闭在实验室里的技术，是一项实用性技术，这项新科技的应用需要大家的力量去推进，中文语义繁杂，仅仅标签设置一项功能就是一个无比复杂的科研工程，因此仅仅靠几个分析师是无法完成该任务，必须依靠群众的智慧。阿里要让大家都来使用，只有使用才能发现问题，只要提出问题就有改进的可能，让商户都去用，给商户提意见的环境，看看商户提供了什么数据?需要什么数据?商户如何应用数据?以及这些数据最终给商户带来的价值?通过分析商户的使用行为效果来完善大数据分析及精准营销。只有这么做才能够及早的帮助阿里商户了解大数据，利用大数据，将大数据从一个科技名词转化为像淘宝客一样人人皆可理解，皆能操作的应用，只有这样才能做好阿里大数据这篇大文章。