3月3日消息，在全球自然语言处理领域顶级赛事glue benchmark中，阿里巴巴达摩院以平均分90.3分的成绩夺冠，刷新自然语言理解技术世界纪录，与阿里同场竞技的还有来自google、微软、facebook、斯坦福大学等企业和高校的团队。
比赛结果，glue benchmark官网截图
自然语言理解是人工智能的核心技术之一，glue benchmark（通用语言理解评估基准）比赛排名是衡量自然语言理解技术水平的重要指标。比赛设置了自然语言推断、语义相似度、问答匹配、情感分析等9项任务，最后按平均分综合排名。
达摩院nlp团队取得了cola、mrpc、qqp、wnli等4个任务的最佳效果，以平均分90.3分位列第一，阿里ai的表现已经显著超越人类水平（87.1分）。
在自然语言理解领域，阿里ai实力雄厚。早在2018年初，阿里ai就在机器阅读理解顶级赛事squad中打破世界纪录，首次超越人类成绩；在2019年阿里ai也曾登顶glue榜单，并于2019年6月在常识qa领域的权威数据集commonsenseqa中夺冠，还刷新了ms marco文本阅读理解挑战赛的纪录，在开放域问答任务上超越人类阅读水平。
达摩院ai团队在自然语言理解相关比赛的历史成绩
自然语言理解技术的目的是让机器理解人类语言，在人工智能研究者的努力下，人类为机器研发的“基础语言模型”正不断演进。
google于2018年底推出的bert模型是业界广泛使用的自然语言预训练模型，达摩院nlp团队在bert的基础上提出优化模型structbert，能让机器更好地掌握人类语法，加深对自然语言的理解。
使用structbert模型好比给机器内置一个“语法识别器”，使机器在面对语序错乱或不符合语法习惯的词句时，仍能准确理解并给出正确的表达和回应，大大提高机器对词语、句子以及语言整体的理解力。其相关成果论文已被国际人工智能领域顶级会议iclr-2020收录。
据悉，这一技术已广泛使用于阿里旗下阿里小蜜、蚂蚁金服、优酷等业务。阿里达摩院的语言模型和阅读理解技术也被用于行业赋能，推进ai技术在医疗、电力、金融等行业的落地。
作者：朝晖编辑：朝晖来源：快科技

---