新冠肺炎爆发以来，人工智能在这场“抗疫”中大放异彩。包括阿里、百度、旷视科技在内的多家科技公司纷纷采取技术手段助力抗击疫情。与此同时，工信部也下发通知要求尽快利用人工智能补齐疫情管控技术短板，人工智能已经成为战役不可或缺的生力军。随着抗疫进度的发展，人工智能还在持续发挥着作用。
在以人工智能助力抗疫的科技公司中，旷视科技推出的ai测温系统大大减轻了防控一线的压力。事实上，随着生产工作逐渐正常化，火车站、机场、地铁、写字楼等人群密集的场所高效、无接触的测温工作成为各大城市防疫的重点工作之一。
在此背景下，旷视科技研发团队提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的ai测温系统，通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员，再根据疑似发烧者的人体、人脸信息，通过ai技术，可以辅助各类高密度人员流动场景下的工作人员快速鉴别出体温异常者，实现非接触密集型人流ai辅助温感解决方案，提升疫情平稳后在开放场所的通行效率，解决疫情防治的可控度问题。
图：旷视科技推出ai测温系统 助力企业安全复工复产
具体来看，旷视科技人工智能测温系统支持大于3米的非接触远距离测温，不仅降低了工作人员的感染风险，而且往来者无需停留，无需摘下防护工具，也能实现快速筛查，且温度检测误差在±0.3℃以内，大大提升了复工后公共空间的安全性和检测效率。
此外，旷视科技ai测温系统的智能疑似高热报警带宽可达到1秒15人，且一套系统可以部署16个通道，这在上班、下班等人流较大的时间段，不仅大大缓解了工作人员的压力，也缩短了人群的等待时间。目前，旷视科技人工智能测温系统已经在北京市海淀区政务大厅、部分地铁站等试点正式投入使用。系统仅上线10天，就已保障近20000人次顺利出行。
除了旷视科技，阿里巴巴集团达摩院基于5000多个病例的ct影像样本数据，学习训练样本的病灶纹理，研发了全新的ai算法模型，可在20秒内快速完成新冠肺炎影像的分析，分析结果准确率达96%，大幅提升诊断效率。与此同时，百度也宣布免费开源业内首个口罩人脸检测及分类模型。该模型可以有效检测在密集人流区域中携带和未携戴口罩的所有人脸，同时判断被检测人员是否佩戴口罩。
抗击疫情，众志成城。在过去抗击疫情的一个多月里，旷视科技、百度、阿里等企业正将数字化技术应用在工作生活的方方面面，从投入抗疫一线支援医护人员，到后方疫情排查，再到推动企业生产经营、员工安全复工，科技正显现出非凡的力量。可以预见，随着越来越多科技力量的投入，面对疫情，我们必胜！

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