2月15日，ai诊断技术在抗击新型冠状肺炎疫情领域又传来好消息。
综合国内媒体报道，阿里巴巴今日表示，达摩院联合阿里云针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新ai诊断技术，ai可以在20秒内准确地对新冠疑似案例ct影像做出判读，分析结果准确率达到96%，大幅提升诊断效率。
据悉，明日即将启用的河南郑州小汤山已经引入该算法辅助临床诊断。
ai自动识别新冠肺炎病例ct胸片
据介绍，核酸检测作为病原学证据被公认为新冠肺炎诊断的主要参考标准。随着临床诊断数据的积累，新冠肺炎的影像学大数据特征逐渐清晰，ct影像诊断结果变得愈发重要。
根据国家卫健委公布的诊疗方案第五版，临床诊断无需依赖核酸检测结果，ct影像临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判断的标准。
而新冠肺炎患者的ct胸片的影像特征表现为单肺或双肺多发、斑片状或节段性磨玻璃密度影等细微变化。一位新冠肺炎病人的ct影像大概在300张左右，这给医生临床诊断带来巨大压力，医生对一个病例的ct影像肉眼分析耗时大约为5-15分钟。
据阿里达摩院介绍，达摩院医疗ai团队基于当前最新的诊疗方案、钟南山等多个权威团队发表的关于新冠肺炎患者临床特征的论文，与多家机构合作，基于5000多个病例的ct影像样本数据，学习训练样本的病灶纹理，研发全新的ai算法模型。
通过nlp自然语言处理回顾性数据、使用cnn卷积神经网络训练ct影像的识别网络，ai可以快速鉴别新冠肺炎影像与普通病毒性肺炎影像的区别，最终识别准确率高达96%。ai每识别一个病例平均只需要不到20秒，大大提高诊断效率，减轻医生压力。
达摩院透露，除了率先落地的河南郑州小汤山医院，ai算法辅助诊断还将在湖北、广东、安徽等地近100家医院落地。

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